Plugin de chat

Le plugin de chat est la pièce la plus simple du module IA. Il encapsule l’API /api/chat d’Ollama avec un constructeur fluide, une mémoire de conversation, un basculement automatique vers un modèle de sauvegarde et un raccourci ask() en une seule étape.

Vue d’ensemble de l’API

$ai   = new \Nibiru\Module\Ai\Ai();
$chat = $ai->chat();

$chat->system('Be terse.');           / optional system prompt
$chat->model('qwen2.5-coder:14b');    / override the configured model
$chat->temperature(0.2);              / override config
$chat->maxTokens(512);                / override config

$chat->user('Hello');                 / append a user message
$chat->assistant('Hi.');              / append an assistant message (rare)

$reply = $chat->complete();           / run the call, return text
$reply = $chat->ask('How are you?');  / = ->user(...)->complete()

$chat->reset();                       / clear messages, keep model + system
$chat->history();                     / [{role, content}, …]

Un coup unique

echo (new \Nibiru\Module\Ai\Ai())
    ->chat()
    ->ask('In one sentence, what does Form::create() do?');

Multiturn

$chat = $ai->chat();

$chat->user('Name three Nibiru singletons.');
$singletons = $chat->complete();        / appended to history

$chat->user('What does the second one do?');
$detail = $chat->complete();            / model has full context

Remplacement du modèle et du style par appel

$german = $ai->chat()
    ->system('Answer in German. Be precise.')
    ->model('qwen2.5-coder:14b')
    ->temperature(0.1)
    ->ask('Wie definiere ich einen Controller?');

Mise en rechute automatique

Si chat.model (par exemple nibiru-coder:1.0) n’est pas sur le serveur Ollama, le plugin relance l’appel avec chat.fallback_model (par exemple qwen2.5-coder:14b). Cela assure que votre application continue de fonctionner pendant que vous construisez la fine-tune.

[AI]
chat.model          = "nibiru-coder:1.0"
chat.fallback_model = "qwen2.5-coder:14b"

Passage à un autre fournisseur

Par défaut : Ollama. Pour utiliser Anthropic Claude comme backend :

[AI]
chat.provider       = "anthropic"
anthropic.api_key   = "sk-ant-..."
anthropic.model     = "claude-haiku-4-5-20251001"

Le plugin de conversation ne fournit pas encore le transport Anthropic dans le module du cadre — pour l’instant, le modèle de scripts/lib/providers.mjs sur le site des documents est la référence. (Consultez le Roadmap.)

Un modèle pratique : le chat en tant qu’action

namespace Nibiru;
use Nibiru\Adapter\Controller;
use Nibiru\Module\Ai\Ai;

class supportController extends Controller
{
    public function askAction(): void {
        View::forwardToJsonHeader();
        $q = trim($this->getPost('question', ''));
        if ($q === '') {
            View::assign(['data' => ['error' => 'question required']]);
            return;
        }
        $reply = (new Ai())->chat()
            ->system('You are the Nibiru support assistant. Be brief.')
            ->ask($q);
        View::assign(['data' => ['answer' => $reply]]);
    }

    public function pageAction(): void {}
    public function navigationAction(): void {
        JsonNavigation::getInstance()->loadJsonNavigationArray();
    }
}

Six lignes plus du code standard, et vous avez un point d’entrée IA appelable via AJAX basé sur votre propre Ollama.

Traps courants

• Oublier complete(). Le constructeur fluide ne fait rien jusqu’à ce que complete() ou ask() soit appelé.
• Appeler assistant() entre les tours de l’utilisateur. C’est là pour relire une conversation enregistrée, pas pour un usage normal.
• Longues conversations. Chaque tour renvoie l’ensemble de l’historique. Utilisez reset() ou découpez history() lorsque vous n’avez plus besoin du contexte plus ancien.
• Définir la température trop basse. 0 rend le modèle rigide ; 0,3–0,5 est le point d’équilibre idéal pour les réponses techniques.