Chat-Plugin

Das Chat-Plugin ist das einfachste Element des KI-Moduls. Es umhüllt Ollamas /api/chat mit einem flüssigen Builder, einer Konversationsmemory, einem automatischen Fallback auf ein Sicherheitsmodell und einem ask()-Shortcut für einen Einzeiler.

API im Überblick

$ai   = new \Nibiru\Module\Ai\Ai();
$chat = $ai->chat();

$chat->system('Be terse.');           / optional system prompt
$chat->model('qwen2.5-coder:14b');    / override the configured model
$chat->temperature(0.2);              / override config
$chat->maxTokens(512);                / override config

$chat->user('Hello');                 / append a user message
$chat->assistant('Hi.');              / append an assistant message (rare)

$reply = $chat->complete();           / run the call, return text
$reply = $chat->ask('How are you?');  / = ->user(...)->complete()

$chat->reset();                       / clear messages, keep model + system
$chat->history();                     / [{role, content}, …]

Einmalig

echo (new \Nibiru\Module\Ai\Ai())
    ->chat()
    ->ask('In one sentence, what does Form::create() do?');

Mehrfachgespräch

$chat = $ai->chat();

$chat->user('Name three Nibiru singletons.');
$singletons = $chat->complete();        / appended to history

$chat->user('What does the second one do?');
$detail = $chat->complete();            / model has full context

Überschreiben des Modells und des Stils pro Aufruf

$german = $ai->chat()
    ->system('Answer in German. Be precise.')
    ->model('qwen2.5-coder:14b')
    ->temperature(0.1)
    ->ask('Wie definiere ich einen Controller?');

Automatischer Fallback

Wenn chat.model (z.B. nibiru-coder:1.0) nicht auf dem Ollama-Server verfügbar ist, führt das Plugin den Aufruf mit chat.fallback_model (z.B. qwen2.5-coder:14b) erneut aus. Dies gewährleistet, dass Ihre Anwendung weiterhin funktioniert, während Sie die Feinabstimmung erstellen.

[AI]
chat.model          = "nibiru-coder:1.0"
chat.fallback_model = "qwen2.5-coder:14b"

Anbieter wechseln

Standard: Ollama. Um Anthropic Claude als Backend zu verwenden:

[AI]
chat.provider       = "anthropic"
anthropic.api_key   = "sk-ant-..."
anthropic.model     = "claude-haiku-4-5-20251001"

Der Chat-Plugin verfügt derzeit nicht über die Anthropic-Transport-Funktion im Framework-Modul — für jetzt ist das Muster in scripts/lib/providers.mjs der Dokumentationssite das Referenzmodell. (Siehe die Roadmap.)

Ein praktisches Muster: Chat als eine Aktion

namespace Nibiru;
use Nibiru\Adapter\Controller;
use Nibiru\Module\Ai\Ai;

class supportController extends Controller
{
    public function askAction(): void {
        View::forwardToJsonHeader();
        $q = trim($this->getPost('question', ''));
        if ($q === '') {
            View::assign(['data' => ['error' => 'question required']]);
            return;
        }
        $reply = (new Ai())->chat()
            ->system('You are the Nibiru support assistant. Be brief.')
            ->ask($q);
        View::assign(['data' => ['answer' => $reply]]);
    }

    public function pageAction(): void {}
    public function navigationAction(): void {
        JsonNavigation::getInstance()->loadJsonNavigationArray();
    }
}

Sechs Zeilen plus Boilerplate und Sie haben einen durch Ihren eigenen Ollama gestützten AJAX-aufrufbaren KI-Endpunkt.

Häufige Fallen

• Vergessen Sie complete(). Der fließende Builder führt nichts aus, bis complete() oder ask() aufgerufen wird.
• Aufruf von assistant() zwischen Benutzerabläufen. Es dient dazu, eine gespeicherte Konversation wiederzugeben und nicht für die normale Nutzung.
• Lange Konversationen. Jeder Ablauf sendet die vollständige Geschichte erneut. Verkürzen Sie dies mit reset() oder durch Schneiden von history(), wenn Sie den älteren Kontext nicht mehr benötigen.
• Temperatur zu niedrig einstellen. 0 macht das Modell steif; 0,3–0,5 ist der ideale Bereich für technische Antworten.